文 | 王方玉

裁剪 | 苏建勋

36 氪获悉，近日， 深圳个元科技有限公司（以下简称"个元科技"）完成 4600 万好意思元 B 轮融资，本轮融资由 UP Partners 领投，融得资金将主要用于推广阛阓、加大时间研发。

个元科技开拓于 2018 年，是一家以 AI 大模子时间为中枢的公司，团队成员来自斯坦福大学、麻省理工学院，以及 Google、Bosch、华为、腾讯等著名企业。

公司业务方面，个元科技专注于通过深度学习时间处置名义残障检测问题，匡助制造企业缩短质检东谈主力资源资本，大幅栽植产物的质料和良品率。

外不雅残障检测是制造业必不成少的沿途工序，亦然识别舛误产物、确保产物性量的沿途"环节关卡"。跟着工业制造的精密度栽植和东谈主力资源资本阻挡飞腾，单纯依靠东谈主力的产物性检正在成为制造企业向良好化发展的瓶颈，越来越多的企业转向基于机器视觉的残障检测系统。

"检测一个汽车零部件，AI 的漏检率比东谈主工目检员低 10 倍。"个元科技总司理隆德锋告诉 36 氪，降本增效的大配景下，现在国内最优秀的出产工场们正在念念方设法把 AI 诳骗到出产的各个要领和边缘，以栽植成果和盈利。关于 AI 质检诳骗部署的需求正阻挡增长。

AI 质检一方面不错栽植企业残障检测的成果，神圣制造企业资本，另一方面也幸免了东谈主为乌有导致的漏检，结束更高效、精确的质料步调。

面前，制造业产物的名义残障检测系统存在着三浩劫点，一是立时残障样式识别难，二是复杂材料名义打光难，三是复杂几何体式成像难。

个元科技的检测设备                             图片起首：企业授权

为此，个元科技开发了两大中枢产物模块：CorteX 深度学习模块和 OptiX 动态光学模块，有的放矢地处置以上三大痛点，并不错提供从仅用于残障检测的 AI 产物，到自动化检测的全套处置决策。

其中，CorteX 深度学习模块不错对残障分类级阀值管制，大幅缩短误判率。据先容，CorteX 模块仅需 5 个残障样本即可进行模子考研，大幅缩短样品数目条件。且在识别复杂的残障样式，CorteX 模块的漏判率比东谈主类目检低 10 倍。

OptiX 打光成像系统不错结束 2 ³² 种不同的打光情势，全面稳健不同类型的残障打光条件，快速调动并稳健环境变化和新的残障。同期还复古 0.5m/s 飞拍速率，大幅栽植在线检测速率。

据先容，两大中枢产物模块和谐之下，一台个元科技的检测设备不错代替 4 名东谈主工目检员，且检测漏判率比拟东谈主力还能缩短 10 倍。

步调现在，个元科技已合作念客户超 100 家，团队自主研发的智能成像系统 OptiX 以及深度学习系统 CorteX 已造成了阛阓跳跃上风，打入了多家大师头部的锂电、耗尽电子、新动力电动车和汽车零部件制造企业的供应链。

据个元科技总司理隆德锋先容，现在个元的下搭客户掩盖了大师前 30 家锂电厂商的其中 10 家，大师头部耗尽电子 3C 制造企业前 100 家的其中 9 家，大师头部汽车零部件制造企业前 50 家的其中 10 家和大师新动力电动车制造企业前 4 家中的其中两家。"宇宙头部的企业客户，会网罗咱们提供的总共视觉系统产生的图片和判定数据，算作栽植工艺的贵重数据财富"，隆德锋告诉 36 氪。

面前我国经济已由高速增长阶段转向高质料发展阶段，遑急需要新一代东谈主工智能等紧要更动时间添薪续力。AI 时间赋能智能制造已成为势在必行。

"个元科技的打算是成为工场最佳用的眼睛和大脑。"隆德锋告诉 36 氪，下一步个元将接续深耕研发更动九游会J9，鼓励大模子在出产畛域的落地和诳骗，让 AI 时间更好地赋能制造行业。