7月30号九游会体育-九游会欧洲杯-九玩游戏中心官网，小鹏汽车举行了AI智能驾驶技术发布会。何小鹏在会上坦言，特斯拉在新能源车范围具有伏击影响力，许多中国新兴车企都受到了它的启发。尽管4年前何小鹏与特斯拉有过孔殷联系，但咫尺两边似乎也曾圣洁，致使开动彼此维持。何小鹏躬行体验了特斯拉的FSD，并给以了好评。马斯克也暗示，小鹏在智能驾驶范围是中国最具竞争力的制造商。

虽不知为何这两家公司能从“剑拔弩张”走向“交易互吹”，但是不可否定的是，小鹏的智能驾驶技术，如实得到了马斯克的招供。

记起在2014年春天，特斯拉在中国初度交车，Model S成了那些运道儿的“新事物”，而何小鹏，其时如故UC浏览器的首创东谈主，也拿到了他的那辆。

其时，看着我方的新车，何小鹏心里有点不是味谈，他想，我们中国奈何就造不出像特斯拉这样的牛车呢？

他可不是光说不练的东谈主，立马行径起来。因此，何小鹏说了句挺有力儿的话：“创业一循环，苦辣酸甜咸，归来如故少年”，这句话一出口，就标记着他进展踏上了造车这条路。

因为在他眼里，智能汽车的出现，就像当年功能机变成智能机一样，预示着一个全新的时期行将到来。

是以，小鹏汽车从一开动就把我方定位成科技范儿，鸦雀无声中，通过不懈的发展，也成了东谈主们口中的“中国版特斯拉”。

而这其中最为代表性的，就是小鹏在智能驾驶方面的发展。

在这场发布会中，小鹏汽车通告将向全球全量推送AI天玑系统XOS 5.2.0版块，带来覆盖智能驾驶和智能座舱的484项功能升级。通过本次更新，小鹏汽车XNGP（自动导航扶直驾驶）将从“寰球都能开”升级为“寰球都好用”，终了“不限城市、不限阶梯、不限路况的”寰球全量绽放。

其实，关于商家在宣传上，都会将“寰球能开”、“不限城市”等等宣传口气挂在嘴边，但是手脚一些用户来说，在本色的体验中却莫得想象中的好用，这能证据咫尺的智驾技术弗成吗？

还真不是。

智驾技术的好坏，其实和一家公司从基础底细到研发上花的心想是分不开的。

就像，你得把一个好厨师比作智驾技术，这家伙得靠穷年累月的实战告诫来让我方的本事更进一竿。

你炒的菜多了，就像智驾车会聚的数据多了；你掌抓放盐的重量，就和智驾系统算法调得准不准一样。

何况，这个“口味”也会在络续的演变。

那么，最新的“口味”是什么呢？

谜底在于端到端的解决决策。这不仅是特斯拉，亦然包括小鹏在内的通盘汽车制造商所追求的发展标的。

关联词，要彻底和会这一观念，我们需要从智能驾驶技术的基础讲起。

三大部分，成就智驾

假如你正走在路上，须臾看见前线有一个有一个路口，况且正中央立了个桩子，这是你看了看手机导航后连续往前走，关联词就在此时，你听到后方车辆行驶的声息越来越大！那么，你会奈何办？

天然是绕过桩子，转弯连续随着导航走，况且遁入背面的车辆以防被撞倒。这一套看似通俗的行径法例，其实都是经过大脑反复推算而得出的体魄反馈。

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因为当你看到前线有路口有一个桩子挡路时，你的大脑就会告诉你将脚步向边上偏移少量，以最短的阶梯绕往日。

之后，看一眼手机导航来细目我方的阶梯和原规划的一样，况且在听到背面车辆行驶声息越来越近后，大脑又像你的双腿发出领导再往边上走障翳让一下，而这一整套的动作法例就是我们咫尺常提到的自动扶直驾驶。

一般来说，自动扶直驾驶的通盘运行逻辑分为三个部分：

感知层、决策层和适度层。

当先，提到自动扶直驾驶就会听到激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、录像头、惯性制导、高精舆图等，而诸如斯类就和我们的双眼、耳朵、鼻子一样，统称为感知器件。

它们会在车辆行驶当中，络续地会聚数据，比如激光雷达负责会聚前表现况结构的点云数据，超声波雷达会聚距离与车速数据、录像头会聚路面物体容颜数据，定位系统与高精舆图则会聚位置坐标系信息等数据。当它们被妥洽过滤整理后，就会发送到决策层了。

到了决策层后，就会将通盘的数据与车辆的表示相攀附起来分析，比如毫米波雷达发现前车降速了，这时它把信息发给决策层后，决策层就会发布降速号令。

天然在这之中，还有一些小细节需要酌量，比如若干距离内降速、降速的速率若干，转向时机在哪等，因此这些决策需要和会多方面数据武艺下定论断，而这也训导了决策层的核心大脑——芯片。

你是否够理智要训导你脑子的反馈和会的速率，自动扶直驾驶亦然如斯。

芯片的算力是通盘决策层关于路况判断快慢的伏击轨范，算力越大自动扶直驾驶的智商越高，反之则越“不理智”。

终末，适度层就要推论决策层下达的任务。如断然策层下达“车辆降速”号令，那适度层就诊断疗车辆的制动器力度，来终了车辆的降速等动作。

天然，这些只是智能驾驶范围的基础模子。要通过技术妙技终了这三个要津要领，其中蕴含着深厚的常识。

因为这三个层面的每一层还可以区别为不同的模块，每个模块还可以区别为不同的子模块，这就像俄罗斯套娃一样。这得靠轨范员写代码，告诉车奈何走。

不外，这样搞有两个大问题，当先信息得一层层传，每传一次就可能丢点东西或者出错，错的东西还会影响下一层，到终末可能就乱了套。

况且系统太复杂，得想象一大堆小部分，而且越往后越难搞。就像你也曾处治了大部分，但剩下的少量点可能要花上你好几倍的力气。

是以通俗来说，就是开动的时候超过快，但越到背面越良友，可能大部分时分都在磨那终末一小撮问题。

那么该若何去解决？“端到端”智驾阶梯即是个谜底。

三大智驾模块，让小鹏走向“端到端”

说到端到端智驾，这个比年来在汽车界引起热议的词汇，如实火得一塌吞吐。它就像是给自动驾驶车辆装上了一个超等大脑。这个大脑能从看到的第一个画面开动，一直到作念出驾驶决策，一气呵成，不需要像以前那样分红好几个要领，每个要领还要单颓靡理。

这样一来，车辆的"想考"过程就愈加径直和快速，减少了信息在传递过程中的亏空，让车辆的反馈愈加敏捷，升级变化也更连忙。

不外，天然人人都在批驳端到端智驾，但每家公司对它的和会和终了样式却各有千秋。

在这次发布会上，小鹏推放洋内首个量产的端到端智驾大模子——神经会聚XNet+规控大模子XPlanner+谎言语模子XBrain，成为全球唯二终了端到端大模子量产落地的车企。

按照何小鹏说，他们也曾花掉了35亿东谈主民币在东谈主工智能检会上。有了这种全处所的守旧，他们的智能驾驶技术超过得十分快，致使在短短70天内就发布了5次大的更新，包括35个不同的版块。

他们展望在本年终末一个季度，小鹏汽车的智能驾驶技术将绝对终了“端到端”的整合。对用户来说，就是径直用上“门到门”的智驾。

那么问题来了，神经会聚XNet、规控大模子XPlanner和谎言语模子XBrain，小鹏是若何依靠这三个“模子”来终了“端到端”的？

是以我们就将这一套经过隔断了讲，这样也就让您好和会。

当先，从神经会聚XNet提及。时分回到2018年，其时小鹏G3的推出可以说在市集上引起了不小的震憾。

因为手脚小鹏汽车的第一款量产车，G3以"年青东谈主的第一台智能汽车"为标语，凭借其互联网特质和纯电动SUV的身份，连忙赢得了破费者的目力。

这款车在其时被写了三个要津词：

智能、实惠、改进。

绝顶是小鹏G3的智驾功能，其XPILOT 2.0自动驾驶扶直和自动泊车，让它在繁密新兴汽车品牌中脱颖而出，致使有东谈主把它比作电动车界的"小米"

要知谈，阿谁时候智驾如故期初阶段时，小鹏XPILOT 2.0自动驾驶扶直就接收了小鹏的XNet模子，也就是深度视觉感知神经会聚，这在其时可以说十分超前了。

那什么是XNet深度视觉感知神经会聚模子呢？

该模子主要负责从车辆的传感器获取的原始数据中索求特征，终了对车辆周围环境的感知。 它能够识别和和会谈路情况、交通标记、其他车辆、行东谈主等，为智能驾驶系统提供必要的环境信息。

这套视觉算法在责任经过方面，通俗话说就是用许多录像头来会聚周围环境的谍报。而这些录像头就像是它的眼睛，络续地记载下周围发生的一切。XNet把这些视频流，也就是录像头捕捉到的画面，径直送到一个十分智能的大模子里去分析。

当先，每张图像都会被XNet的大脑中的两个伏击部分处理：一个是会聚主干，它负责索求图像的基本特征；另一个是会聚颈部，也就是BiFPN会聚，它进一步细化这些特征，让XNet能够看到更多的细节。

最要津的是，这些特征会被XNet的大脑中的一个额外部件——BEV视图调动器处理，也就是BEV+Transformer。

当先，BEV，就是俯视图，它是一种算法，能把多个传感器会聚的图像信息放到一个三维空间里，然后让一个大模子来分析。

跟平常的录像头拍的相片比起来，BEV提供了一个更接近真正世界的视角，让后续的传感器数据整合和适度模块的建筑变得更通俗，可能性也更多。

具体来说，BEV的克己有：

1.它把不同开端的数据妥洽到了三维视角，比如多个录像头或雷达的数据，这样就能减少缺欠，给背面的预测和适度模块提供更多灵验的信息；

2.它能让时分序列的信息和会在一谈，三维视角能减少因为装潢或轨范问题酿成的困扰，有时候还能用已知的信息来补充那些被挡住的部分，提高自动驾驶的安全性；

3.感知和预测可以在合并个三维空间里完成，通过神经会聚径直优化，减少了传统步伐中感知和预测分开作念时可能出现的缺欠累积。

这样，系统就可以通过视觉的画面得到更多的信息来进行下一步的预测。

来到Transformer这个模子，它的看管力机制可以匡助把二维的图像数据调动成三维的BEV空间。

这个模子最早是Google在2017年为了机器翻译搞出来的，其后技术发展了，它也进入了图像视觉范围，咫尺在图像分类、检测和分割这些问题上都作念得很好。

传统的CNN模子是通过卷积层来筛选图像中的元素，但随着数据量的加多，CNN的已矣培育会越来越少。

等等，这里须臾冒出了CNN模子，说白了，它就是东谈主工智能里的一个图像识别妙手。

CNN模子共分为三个层级，当先是卷积层：这招就像是拿着一堆小放大镜在图片上扫来扫去，专门找那些小细节，比如图片里的边边角角、花样黑点之类的。

之后就是池化层：这招就像是用个大筛子，把卷积层找到的太多信息过滤一下，只留住最要津的，比如物体的大约轮廓。

终末就是全纠合层：就是将这些信息就送到大脑里，这里的神经元会轮廓判断，告诉我们这张图片里到底是啥，比如是不是一只猫或者一辆车。

离题太远，而Transformer的结构鉴戒了东谈主脑的看管力机制，只柔和要津信息，就像你看书时只柔和要点一样。这样就提高了已矣，绝顶相宜处理广大数据。

是以看，在自动驾驶这个范围，Transformer比CNN更能处理复杂的序列和全局信息，咫尺它也曾平凡应用于把二维图像调动成三维空间了。

如果以上让您听着有些懵圈的话，那我们就这样和会。

当先车辆的摆布的录像头分别记载了车辆周围的如，车前、车两侧、车后的及时画面。而这是，车辆的前录像头和右侧的录像头看到了一个物体，而左后边录像头和后方录像头并莫得记载到，因此系统就会认为在车辆的右前线有一个物体。

之后，在经过系统的比对，发现这个物体是一台汽车，况且通过录像头记载的这台车在每一帧画面中像素比例的络续变化，并通过毫米波雷达在进一步的加持考据，这样就可以很好的判断出该车辆与本车之间的大致距离，并作进一步的决策处理了。

以上就是关于XNet这种视觉算法的大致和会，有时不太全面或者严谨，但是大致预料就是这样。

通过这些要领，XNet能够十分明晰地知谈周围环境中的动态谈论物，比如车辆、自行车等的大小、距离、位置、速率，致使还能预测它们的行径。同期，它也能准确地识别出静态谈论物，比如车谈线和马路边缘的位置。

这样，XNet就能匡助我们更好地和会和预测周围的世界了，并最终诡计出一条最好表现行驶。

值得一提的是，再其后小鹏的XNet还引入了占用会聚（Occupancy Network），就是是给谈路和周围的环境作念了一个数字化的"点名册"，把谈路和周围的空间分红一个个小格子，每个小格子代表一个位置，然后智能系统会判断这些小格子里是不是有东西，比如车、行东谈主或者其他阻遏物。

也就是说，占用会聚就像堆“乐高积木”一样，是一个高等版的"格子舆图"，它能匡助自动驾驶汽车更好地和会周围环境，而且这个方块网格越小，精度就越高，以此作念出更安全、更智能的驾驶决策。

值得一提的是，小鹏在本年5月举办的AI DAY上，发布了行业首个量产的2K纯视觉占用会聚技术。这项技术能够用超过200万个网格重构世界，对执行世界中的可通行空间进行3D高真正度规复，表示识别静态阻遏物的每一个细节，从而提高自动驾驶的安全性和准确性。

底下再来说规控大模子XPlanner

规控大模子XPlanner，手脚小鹏汽车在智能驾驶范围的了得改进，号称一项超卓的技术成就。

简而言之，它就是给自动驾驶汽车装了个超等大脑，诈欺先进的神经会聚技术，精确谈论并适度车辆的行驶旅途。这个智能系统展现出超越的聪惠，能够即时瞻念察周围环境及周围车辆的动态，连忙诡计出最为安全且高效的行驶阶梯。

XPlanner之是以能够终了这一豪举，当先归功于其深厚的“驾驶告诫积蓄”。

通过海量数据的检会与学习，使它能够领有老司机的横蛮直观与娴熟技巧。

可使得前后抑扬减少50%、违停卡死减少40%、安全招揽减少60%，让用户适意性、安全性体验都再上新台阶。这样也就能够确保驾驶过程平稳畅通，幸免了无用要的急加快、急刹车以及失误的泊车位置，极地面减少了东谈主工侵犯的需求。

此外，XPlanner还具备超凡的环境感知智商。它的“视线”极为晴明且横蛮，岂论是动态变化的交通流，如故静态的谈路设施与标记，都能被其精确捕捉并轮廓分析。是以这种全面的环境和会智商，使得XPlanner能够在复杂多变的谈路环境中行云活水，长久为自动驾驶车辆指引出最好的前进谈路。

还有就是，在城市交通的复杂会聚中，XPlanner更是展现出了超卓的应变智商。

它能够纯真顶住各式突发情况，确保自动驾驶车辆在城市谈路上也能保持老成的行驶情景。而在高速公路等结构化谈路上，XPlanner一样发挥出色，能够豪爽终了自动变谈、超车等高等驾驶操作。

尤为值得一提的是，XPlanner还具备远大的自我学习与优化智商。面临络续变化的驾驶场景与新的挑战，它能够络续积蓄新的告诫，持续培育自己的智能水平。这种持续进化的秉性，使得XPlanner能够连忙适合各式新环境，为自动驾驶技术的发展注入攘攘熙熙的能源。

终末就是AI谎言语模子XBrain了。

天然这项技术的具体细节莫得公开太多，但可以服气的是，它的基应承趣和咫尺挺火的ChatGPT是世代相承的，都是接收深度学习的算法，绝顶是那种基于Transformer架构的大块头话语模子。

而这种模子就像是个超等学霸，它通过学习一大堆的文本贵府，学会了奈何和会东谈主类的话语，还能写出看重其事的著述来。

况且，它们绝顶擅长和会话语，不管是复杂的语句结构如故深层的预料，它们都能搞得清皎洁白，这样一来，它们就能处理许多跟话语关联的任务。

因此，基于此它就能让智能驾驶扶直系统不光能“看到”路上的东西，还能“想赫然”这些东西是啥预料。比如能认出待转区、潮汐车谈这些复杂的路况，还能看懂路牌上的字，知谈啥时候该快、啥时候该慢、啥时候得换谈。

就像我们开车时，看到“前线谈路施工，请换谈”的牌子，立马就赫然要奈何作念一样，XBrain也能秒懂这些领导，然后引导自动驾驶的车子作念出既安全又合适的决定。

这样一来，自动驾驶的车子开起来就更像东谈主了，既理智又可靠。

另外，何小鹏说，小鹏汽车咫尺搞的这个“端到端智驾大模子”，更新速率绝顶快，快到每两天就能更新一次。而且，在将来一年半的时分里，这个模子的智商会翻上30倍，这可简直个不小的超过。

是以说这种技术的上风就在于，只消有雄厚、广大的好数据，它就能像火箭一样快速超过。

小鹏汽车这次发布的这个“端到端智驾大模子”，如实解决了许多之前模块化智能驾驶会碰到的问题。它减少了需要的模块数目，也不再需要用那种一个一个试的步伐来写代码，而是把AI大模子整合到了智能驾驶系统中，这样一来，智能驾驶的智商培育得就更快了。

不外，我们也得看明晰，小鹏这次发布的这个模子，天然叫“端到端”，但本色上如故分红了几个大模块，通过“三网和会”的技术来终了全体功能的。因此说真话它本色上用起来，它并不是那种纯隧谈粹的“端到端”。

从“能用”到“好用”， 小鹏“端到端”要走多远？

记起在发布会的前夜，何小鹏躬行去好意思国出了个差，而有时就是这一回，让他更相下定决心去作念“端到端”的智能驾驶。

凭据何小鹏的微博动向来看，让先在加州试驾了特斯拉最新的FSD系统，还跟另一家智能驾驶妙手Waymo的车比了比。

他发现，特斯拉的FSD在高速和硅谷那些地方跑得特溜，分数高得吓东谈主。而Waymo呢，在旧金山那种复杂的城里头，开起来那叫一个顺畅，坐着都惬意。

不外，何小鹏冷暖自知，特斯拉这智驾技术的发展速率，到2025年它的FSD怕是要把Waymo甩在背面了。而Waymo之是以咫尺这样稳，是因为它背后有套超牛的感知、决策、推论系统，跟华为似的，用一大堆工程师去琢磨路上的各式情况。

但特斯拉的FSD也有它的绝招，就是它阿谁“从新到尾连气儿干完”的大模子决策，比那种分块块处理的样式要崇高多了，信息传递基本不走样。

天然，要作念到这点，得有三个条目：第一，得有大把的数据积蓄，车得一直开，一直学；第二，数据得对得皆，处理起来得井井有条；第三，得舍得砸钱搞研发，特斯拉为了这个也曾花了上百亿好意思金了。

何小鹏一看，嘿，小鹏汽车在这方面也挺有料的嘛！我们也曾攒了756万公里的智能驾驶数据，还学会了奈何用AI来处治这些问题。

接着，何小鹏还成心去探询了英伟达的黄仁勋大佬，跟他聊了聊大模子的算力问题。

英伟达就无用多先容了，在智能驾驶范围有着举足轻重的地位。，从芯片到软件，再到测试和检会，全包了。况且他们还一直砸钱研发，搞出了好几个猛烈的居品，如DRIVE PX、Xavier芯片和AGX Orin平台，这些居品在诡计、省电和性能上都绝顶强。

而且，英伟达还跟比亚迪、蔚来这些车厂合营，把技术用在了真车上，让它在自动驾驶这行当里的地位更稳了。

此外，除了试驾和探询，何小鹏还参加了好意思国的AI大会，发现咫尺投资圈都盯着AI呢，好多互联网公司和软件公司都在往这边转。因此他认为AI这波波浪至少要引颈全球经济十年致使更久。绝顶是在AI这片热土上，芯片、大模子、SAAS、视频、无东谈主驾驶、机器东谈主啥的都是热点货，契机多多。

不外，让他有点不测的是，会上没见着几个中国企业家。

是以总的来说，何小鹏这两周好意思国行，算是把智能驾驶和AI的底细摸了个透。绝顶是好意思国那儿在智能驾驶大模子上转型的决心和意识，是小鹏汽车得好勤学习的。这些经验也让小鹏汽车愈加执意了我方的智能驾驶计谋，还找到了将来奈何随着AI发展的大标的。

那么，小鹏汽车“端到端”技术的出现，能为小鹏XNGP带来若干的加持了？

这样说吧，何小鹏就也曾放话了，从7月31日开动，小鹏XNGP要从“寰球都能开”升级到“寰球都好用”。况且他还提前暴露了个更大的谈论，就是将来要让小鹏XNGP“全球都好用”，不外咫尺说这个还有点早。

别看这三句话短，这内部的谈谈可深了。俗语说得好“字越少，事越大！”

小鹏汽车他们说的“寰球都好开”，其实就是三个预料：不管在哪个城市，不管走哪条路，不管路好不好走，小鹏XNGP都能处治。

先说说“不限城市”这个事，小鹏他们用了一种挺确实的办法，就是让工程师们躬行去跑。他们去了寰球2595个城市，开着车跑了756万公里。这样干天然费时贫穷，但是能会聚到许多路上的真正情况，让XNGP智能驾驶在各式路上都能稳平适应。

本年6月，小鹏的智驾老迈李力耘在网上说过，小鹏的智驾要换成“黑名单”模式。咫尺看来，他们这样有信心，是因为真的跑遍了国内的每个旯旮，知谈哪些路咫尺还搞不定，其他的路就可以安适斗胆地开。

再说说“不限阶梯”，小鹏规划本年误点推出个“门到门”智驾系统，何小鹏说连工场里头的路、收费站、ETC都能我方处治，从家里外出到办公室进门，这一齐上都可以安适交给智驾。

至于“不限路况”，何小鹏举了个“环岛”这种复杂路况的例子，说终末如故得靠“端到端”技术。小鹏XNGP里头的XBrain模块能读懂路，提前想好奈何走，不管是过环岛如故掉头，都能找到好办法。

按照小鹏的规划，咫尺XNGP要开动“寰球都好用”的第一步，年底推出“门到门”智驾后就是第二步，到了2025年，小鹏智驾还要上个新台阶。

何小鹏但愿智驾能从“好用”变得“让东谈主爱用”，成为新能源车的一个大亮点。

这里还有一个值得一提的事。

不久前有外媒爆料，小鹏将在本年晚些时候推出一款新车型，代号F57，而它也就是人人铭肌镂骨的P7+，况且这款新车不策画用激光雷达了。这事儿一出来，人人都挺颤抖的，因为这意味着小鹏汽车彻底告别了之前P7那种双激光雷达的成立，全面拥抱了纯视觉技术。

就连一向有啥说啥的马斯克，这次在应酬媒体上也只是发了三个点“...”，看来他也有点不测。

不外话说回首，马斯克一直都以为激光雷达太贵，用不上，他一直主张用纯视觉技术来搞自动驾驶。绝顶是何小鹏在好意思国体验完特斯拉的FSD V12后，以为挺可以，还说小鹏得从特斯拉那儿学学东谈主家的好功能和用户体验。

是以，小鹏这次不玩激光雷达了，这事儿也不难和会。

有东谈主说，这可能会带动一波跟风潮，其他车厂可能也会随着走这条路。不外，也有东谈主以为小鹏这一变，对通盘行业来说可能是个大移动。

但是可以服气的是，决定不再依赖激光雷达，这可不是一时冲动，而是经过了三想尔后行的计谋调整。

就拿F57这款车来说，天然早期的视频中它还装备着两个激光雷达，但小鹏的规划是在量产时将它们剔除。

有媒体暴露，F57是在吴新宙还在职时细主张车型，手脚一位视觉技术的执意守旧者，他可能从一开动就没策画让这款车搭载激光雷达。咫尺测试车上的激光雷达，可能只是是为了进行一些对比测试。

趁机一提，8月8日也曾开动预售的MONA M03也莫得激光雷达的版块。

不外有预料的是，就在4月底，速腾聚创和小鹏汽车通告了一项合营，规划使用速腾聚创的MX激光雷达为小鹏车型提供升级。但有行业不雅察家算计，可能独一旗舰车型才会享受到激光雷达的待遇。

纪念往日两年，速腾聚创的M平台激光雷达也曾平凡应用于小鹏的P7i、G6、G9、X9等多款车型。关联词，如果F57真的废弃激光雷达，传闻将转而接收3D毫米波雷达。天然3D毫米波雷达的资本苟简独一200元，但与4D毫米波雷达比较，它的价值就显得不那么显赫了。

天然，小鹏汽车的董事长何小鹏，关于激光雷达一直持有保留魄力。早在2021年小鹏P5上市时，他就明确暗示过，不认为激光雷达是智能汽车的必备杀手锏。但说到底，废弃激光雷达的决定主如果基于资本的考量。

何小鹏在2024年第一季度的财报电话会议上明确暗示，他们规划在第四季度推出一款全新的B级纯电轿车，谈论是终了资本镌汰25%。这标明小鹏汽车在追求技术改进的同期，也在积极寻求资本效益的均衡。

写在终末

可以说本年，小鹏汽车真的是大刀阔斧地延长他们的智能化技术。不仅想让每个东谈主都知谈他们的智能技术有多猛烈，还想向那些交易伙伴展示它们的实力。天然小鹏在研发上的进入名次不是最靠前，但其智能化技术的实力却十分出色，进入产出比高得惊东谈主，险些是行业的标杆。

不可否定的是，从全世界来看中国的自动驾驶技术咫尺仅次于好意思国，而像小鹏和华为这些企业正在一谈起劲让这项技术更进一竿。绝顶是"端到端智驾大模子"这种技术一朝平凡应用，中国的自动驾驶技术服气会有大的龙套。

天然小鹏在销售上碰到了一些鬈曲，但何小鹏手脚公司的领头东谈主，他如故很有信心的。

他认为技术是公司最伏击的东西，强调要荟萃元气心灵培育东谈主工智能技术，为智能汽车的将来发展打下好的基础。是以，何小鹏期待着一个智能驾驶技术十分发达的将来，而我们也有旨趣信托，小鹏汽车则将指导中国汽车行业在强烈的市集竞争中找到新的标的。

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